Ya puestos en el debate sobre el CFS y los estacionales permitidme que diga algo: Suele ser de lógica que estén más acertados para el mes siguiente los últimos días del mes anterior y ello podría deberse a que el modelo puede encontrarse unas condiciones iniciales mucho más seguras y solventes que a primeros de mes, por ejemplo. Con esas condiciones iniciales más seguras a últimos muy malo tendría que ser el modelo para no acertar a grandes rasgos( y, a veces, ni por esas). Últimamente el CFS también ha experimentado mejoras en sus condiciones de contorno; esto es, se han aumentado los niveles atmosféricos verticales en la predicción( no me acuerdo exactamente cuántos pero se ha subido hasta la estratosfera). El CFS es también un modelo acoplado y esto significa que mejor o peor modeliza las interacciones del interfaz atmósfera-océano,por lo menos las que se conocen porque hay otras que no se conocen directamente o se conocen de una forma muy deficiente como para poder implementarlas en un modelo. Otro apunte y acabo: los modelos climáticos pueden ser dinámicos y estadísticos. Los primeros vienen a funcionar como un modelo de circulación global a medio plazo y los segundos suelen operar en base a variables estadísticas. Su fiabilidad es bastante buena en los trópicos y el ecuador donde la atmósfera es fundamentalmente cuasibarotrópica y la circulación atmosférica es mucho más simple que a latitudes altas. La utilidad de, por ejemplo, el CFS en latitudes por encima de los 35ºN o sur es comprobar los centros dinámicos sinópticos que, al presentar cierta persistencia, pueden ser modelizados mejor( por ejemplo, cómo estará el azoriano o la baja islandesa) y a partir de ahí hacerse una pequeña composición de lugar por dónde puede ir el mes siguiente. Si el efecto mariposa opera a 72 horas sólo, no quiero imaginar lo que puede hacer en 2 meses o tres meses que abarcan ciertas predicciones. Hay que ver estos modelos como probabilísticos y esto tanto más cierto cuanto más tiempo se abarque. En los modelos climáticos hay aún mucho trabajo por hacer.