Última entrega del tutorial sobre cómo realizar una correcta predicción meteorológica por conjuntos (EPS).

Gracias a este método, es posible tener una idea bastante aproximada no solo del tiempo inmediato sino del que llegará a medio plazo, huyendo de la aleatoriedad que presentan los vaivenes en las salidas deterministas de los modelos meteorológicos.

Os recordamos el enlace a la primera parte del artículo, a modo de introducción y de la segunda, en la que Juan Antonio Salado (el autor) repasó 5 herramientas libres para utilizar este método predictivo. Ahora, descubrimos las otras 5 que quedaron pendientes.

6. Mapa del promedio y dispersión normalizada asociada

Interés de la herramienta

Se representa el promedio del conjunto para diversos campos y su dispersión en relación a valores de dispersión observados en los últimos 30 días.

Por tanto nos valora si la incertidumbre en más alta o baja de lo habitual en los últimos 30 días y serán zonas a prestar atención a lo largo de los sucesivos días.

Interpretación de la herramienta

En líneas generales, la interpretación se realiza identificando las áreas de mayor dispersión sobre los patrones sinópticos que presente la situación.

Las zonas verdes presentan poca incertidumbre con respecto a lo habitual en esa zona por lo que tiene una predecibilidad aceptable.

Sin embargo las zonas rosadas tienen una incertidumbre superior a lo habitual y baja predecibilidad.

Las zonas sin sombrear presentan la misma dispersión de los últimos 30 días.

En el ejemplo mostrado, la dorsal atlántica tiene una baja incertidumbre puesto que nos ha venido acompañando durante bastantes días atrás.

Sin embargo, el que pase una vaguada por el este peninsular presenta una alta incertidumbre puesto que no ha sido lo habitual en los últimos días y será la zona a realizar el seguimiento en las próximas salidas del modelo.

Acceso a la herramienta

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/catalogue/plot_ensm_essential.html

7. Mapa de probabilidad de un evento

Interés de la herramienta

Se representan la probabilidad de que ocurra un evento meteorológico (precipitación, temperatura, rachas de viento) mediante colores para un rango de valor establecido.

Interpretación de la herramienta

Se tratan de mapas muy útiles y fáciles de interpretar. Disponemos de ellos en la web de AEMet hasta a 3 días vista y para 15 días en Meteologix (precipitación y ciclones tropicales)

En el ejemplo, los rangos establecidos son rachas máximas de viento superiores a 70 km/h y precipitación superior a 1 mm en 24 h.

Acceso a la herramienta

https://meteologix.com/es/model-charts/euro/spain/prob-precipitation-1mm.html

http://www.aemet.es/es/eltiempo/prediccion/mapas_probabilisticos

8. Mapa de predicción de riesgos

Interés de la herramienta

Nos indica cuanto de extrema es la predicción realizada para un evento y por tanto, la anormalidad de la situación prevista con respecto a los últimos 20 años.

Se muestran para temperatura máxima y mínima, precipitación y rachas en 24 horas.

Interpretación de la herramienta

La escala de colores se identifica la extremidad desde 0 (normal) hasta 1 (extremo), poco habitual para esa época del año.

En el caso de temperaturas, la escala toma hasta valores -1, anomalía muy negativa, por debajo de lo normal para esa época del año o 1, anomalía muy positiva, muy altas para esa época del año.

Acceso a la herramienta

https://meteologix.com/es/model-charts/euro/spain/efi-precipitation.html

9. Penachos

Interés de la herramienta

Permite la predicción por conjuntos para una localidad.

Se representan para el parámetro elegido, la evolución natural a lo largo de los días previstos por el conjunto de miembros además de la salida determinista.

Interpretación de la herramienta

En primer lugar debemos elegir la localidad deseada. Una vez nos aparezca el gráfico, en la zona superior se pueden elegir hasta 9 parámetros distintos.

Se muestran dos líneas y una zona sombreada que representan la evolución del parámetro seleccionado. Al desplazar el ratón y colocarlo sobre un día y hora en concreto (eje inferior) aparecerá el valor previsto en la zona inferior.

La línea roja es la salida determinista (main run) y la azul el promedio del conjunto de miembros (ensemble mean). Cuanto más próximo sean estos valores entre sí, menor incertidumbre tendrá el valor previsto por la salida determinista de alta resolución.

La zona sombreada indica la evolución del parámetro prevista por el conjunto de miembros. A medida que transcurre el tiempo, este abanico es más amplio ya que la variabilidad entre los miembros también es mayor y por tanto más incierta es la predicción.

También se muestran los valores del percentil 10% y 90% que nos indica el rango entre los que “podría” oscilar el valor de ese parámetro.

Los máximos y mínimos es el valor más alto y bajo previsto entre los 51 miembros del conjunto y se consideran valores extremos que se podrían alcanzar aunque en general la probabilidad de ocurrencia es mínima en situaciones donde el abanico de posibilidades sea amplio.

 Si estos valores escapan de lo habitual para la zona y época de año, debemos prestar especial atención y realizar un seguimiento en sucesivas salidas.

NOTA: Hay que tener en cuenta que para los parámetros de la precipitación y espesor de nieve nos muestra el acumulado desde el inicio de la predicción, por lo que si queremos conocer la cantidad que se acumulará en un rango de tiempo, debemos hacer la diferencia entre el inicio y fin del periodo deseado.

Acceso a la herramienta

https://meteologix.com/es/forecast/ensemble

10. Ciclones tropicales

Interés de la herramienta

Para tormentas tropicales, ciclones tropicales y huracanes–tifones se muestra en las siete subregiones a escala global, siete productos que facilitan su predicción.

Interpretación de la herramienta

Destacan el mapa de probabilidad de impacto en una zona de la región y el de las trayectorias previstas por la salida determinista y EPS. También podemos ver la probabilidad de que pase de una categoría a otra, velocidad del viento y presión a nivel del mar.

Otra posibilidad son los productos de verificación. Como en nuestra zona son pocos habituales y los productos ofrecidos son numerosos, no los detallo en este artículo, pues necesitaría de uno específico para ello.

Acceso a la herramienta

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/tcyclone/

Bibliografía

• Explicación de la predicción por conjuntos. Módulo COMET.

• Santos, C. y col (2018). Física del caos en la predicción meteorológica. AEMet.

• User guide to ECMWF forecast products. 2015. ECMWF.