Proyecto AMDAR: la importancia de recabar datos meteorológicos en los aviones

Proyecto AMDAR: la importancia de recabar datos meteorológicos en los aviones

Cada día surcan nuestros cielos centenares de aviones en un trasiego constante de unas ciudades a otras. Estas aeronaves dependen de las previsiones meteorológicas para desarrollar sus viajes y elegir las rutas de la forma más acertada.

Pero igualmente, los modelos meteorológicos pueden nutrirse de los datos que los aviones pueden recabar en la atmósfera, con los instrumentos meteorológicos que llevan a bordo y sobre todo importancia de recopilar una información única, por la exclusividad que supone un viaje por esas autopistas del cielo.

¿Cómo usar la predicción meteorológica por conjuntos? (Parte III)

¿Cómo usar la predicción meteorológica por conjuntos? (Parte III)

Última entrega del tutorial sobre cómo realizar una correcta predicción meteorológica por conjuntos (EPS).

Gracias a este método, es posible tener una idea bastante aproximada no solo del tiempo inmediato sino del que llegará a medio plazo, huyendo de la aleatoriedad que presentan los vaivenes en las salidas deterministas de los modelos meteorológicos.

Os recordamos el enlace a la primera parte del artículo, a modo de introducción y de la segunda, en la que Juan Antonio Salado (el autor) repasó 5 herramientas libres para utilizar este método predictivo. Ahora, descubrimos las otras 5 que quedaron pendientes.

¿Cómo usar la predicción meteorológica por conjuntos? (Parte I)

¿Cómo usar la predicción meteorológica por conjuntos? (Parte I)

Utilizar la predicción meteorológica por conjuntos es la mejor estrategia para realizar un pronóstico correcto de la situación atmosférica venidera a medio plazo.

La mayoría de las veces, los aficionados nos dejamos llevar por los mapas, a veces muy sugerentes, que nos muestran las salidas deterministas.

Para poner luz en este asunto, Juan Antonio Salado, meteorólogo, nos explica de forma muy didáctica cómo realizar previsiones basadas en los múltiples escenarios que los modelos numéricos nos aportan en cada actualización.

GRAF: el ambicioso proyecto de IBM en el campo de predicción meteorológica

GRAF: el ambicioso proyecto de IBM en el campo de predicción meteorológica

GRAF es el nuevo proyecto de la alianza The Weather Company y IBM en el campo de la meteorología. Se trata de una herramienta que pretende recopilar información de nuestros teléfonos móviles para mejorar la precisión de sus predicciones.

Como os contamos en cazatormentas.com meses atrás, ambas empresas llevan tiempo trabajando en el campo de la previsión meteorológica, asumiendo que es un mercado muy rentable, y entre los distintos proyectos, además de GRAF, cuenta con Deep Thunder, un modelo meteorológico para prever desastres naturales.

Acerca de la calidad de los modelos climáticos

Acerca de la calidad de los modelos climáticos

Los modelos climáticos son objeto de controversia. A menudo se ponen en duda las previsiones que hablan de la subida de la temperatura media del Planeta o de una determinada región del Planeta.

Para evaluar la calidad de los modelos climáticos un equipo de investigadores del Barcelona Supercomputing Center en colaboración con otros investigadores, ha realizado un estudio comparativo para estimar la precisión de dichos pronósticos.