Google ha desarrollado un método para predecir la lluvia mediante inteligencia artificial. El concepto es sencillo: utilizando el big data, se procesan millones de imágenes del radar de lluvia de todo el Planeta al instante.
Analizando la evolución de esas imágenes, la inteligencia artificial nos permite hacer un pronóstico a corto plazo, a 6 horas vista, con un alto grado de fiabilidad.
Ellos lo han llamado ‘pronóstico inmediato de alta resolución’ y es capaz de crear pronósticos con una resolución de un kilómetro cuadrado con una latencia de entre cinco y diez minutos, incluyendo en ese intervalo de tiempo la recopilación de los datos de las imágenes del radar.
Pronóstico inmediato de alta resolución
A diferencia de los modelos convencionales, este pronóstico no trata de desentrañar la dinámica atmosférica, tan compleja, que precisa la ejecución de modelos numéricos de gran coste computacional.
Usando la inteligencia artificial, este modelo de predicción se basa en la evolución de la lluvia obtenida desde las imágenes del radar, usando un método de aprendizaje automático, basado tanto la experiencia con situaciones meteorológicas pasadas, como en lo que en ese momento está ocurriendo realmente.
Altísima resolución para la lluvia
El método analiza la superficie a pronosticar dividiéndolo en cuadrículas de un kilómetro, usando un tipo de red neuronal convolucional llamada U-Net.
Dicha red tiene una secuencia de capas dispuestas en fase de codificación que disminuyen la resolución de las imágenes que pasan a través de ellas. Posteriormente, en una fase de decodificación, estas representaciones de baja resolución se expanden a resoluciones más altas.
(Crédito: NOAA, NWS, NSSL)
Inconvenientes
Este tipo de predicción solo vale para prever la lluvia y además, tiene el hándicap de que las redes de detección de lluvia son en su amplísima mayoría terrestres en todos los países del mundo y no contamos con la información sobre grandes áreas de los océanos y mares.
En cualquier caso, según nos cuentan en Google, se han realizado varias pruebas con éxito, resultando la técnica una excelente forma de anticiparse a la evolución de tormentas severas.
Los ingenieros de Google opinan que el modelo no sería muy útil para pronósticos en ciudades en los que se espera lluvia constante varios días seguidos, pero sí resulta extremadamente válida para situaciones de tiempo severo, pues puede permitirnos adelantarnos a desastres naturales súbitos.
La inteligencia artificial aplicada a la meteorología
No es la primera vez que os hablamos de big data, meteorología y clima. Diferentes grupos de trabajo, en distintas disciplinas, variables y campos de acción, están desarrollando métodos de previsión y análisis muy eficaces.
En este caso, Google trabaja en el nowcasting, la previsión a muy corto plazo y basada en la observación directa y reciente de las condiciones meteorológicas, una herramienta que aún no estará accesible al público pero que esperemos que pronto esté abierta para disfrutarla y comprobar su fiabilidad.
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