Las empresas IBM y The Weather Company han acordado una alianza para integrar las predicciones meteorológicas como parte fundamental para la información necesaria en la toma de decisiones en los negocios, con el objetivo de mejorar el rendimiento de las empresas a la hora de definir estrategias a corto o largo plazo.
Un ejemplo claro es la colaboración entre IBM y el Laboratorio Nacional de Energías Renovables, que proporcionará información muy útil a las empresas del sector de las energías renovables para anticiparse a los cambios del tiempo y mejorar su producción eléctrica.
Internet de las cosas y la meteorología
Se trata de un nuevo ejemplo de como el Internet de las cosas puede ser aplicado con éxito en la meteorología.
Últimamente hemos comentado en Cazatormentas.net como diferentes empresas están tratando de aprovechar la capacidad que tiene Internet (la nube en concreto) y el trabajo de observación de los aficionados a la meteorología repartidos por todo el mundo, para facilitar una red de datos meteorológicos de mayor calidad, con una extensión cada vez superior y un nivel de refrescamiento más elevado.
El caso de Netatmo y el Urban Weather Program, el de la revolucionaria estación meteorológica BloomSky o el proyecto que os explicamos para realizar pronósticos a partir de las variables meteorológicas aportadas por los Smartphones y Tablets de usuarios de todo el mundo, son varios ejemplos.
En otros casos, la tecnología móvil ha ayudado a los cazatormentas a aportar información relevante acerca de acontecimientos meteorológicos extremos.
Ahora, estamos ante un acuerdo estratégico de orden empresarial a nivel global, que posibilitaría que una gran cantidad de compañías de diferentes sectores de la actividad empresarial, se beneficiaran de dicha colaboración.
Recopilar una cantidad ingente de información
Hoy en día la tecnología en la nube permite recopilar información de más de 100.000 sensores meteorológicos, a través de millones de teléfonos móviles, de edificios públicos, estaciones meteorológicas oficiales, en carretera e incluso de vehículos en movimiento.
El sistema de WSI recoge y procesa los datos de todas esas fuentes lanzando predicciones en unas 2.200 millones de localidades en todo el mundo, generando más de 10.000 millones de partes meteorológicos al día.
Aplicar la información meteorológica al campo de los negocios
Al migrar esos datos a la plataforma de datos del tiempo que proporciona IBM, esta empresa puede utilizar las variables meteorológicas para realizar predicciones de gran precisión a corto plazo, o de estimable resolución a muy largo período de tiempo.
Combinando los datos de las estaciones meteorológicas y de los distintos modelos que operan en todo el mundo, IBM ha creado un metamodelo, que también utiliza datos históricos y situaciones meteorológicas pasadas, para con esas previsiones informar a las empresas que se quieran aprovechar de esas predicciones.
Ejemplos específicos
- Watson Analytics for Weather: IBM y WSI permiten una sencilla integración de datos del tiempo actuales e históricos en las operaciones de negocio y en la toma de decisiones con plataformas analíticas de IBM, como Watson Analytics. Las soluciones se pueden adaptar en el campo de los seguros, de las energías renovables, de retail (o comercio al por menor) y el sector logístico entre otros.
- Herramientas de desarrollo de aplicaciones cloud y móviles: Emprendedores y desarrolladores de software pueden construir aplicaciones rápidamente utilizando analítica avanzada de negocio a través de Bluemix, la plataforma de desarrollo de aplicaciones cloud de IBM.
- Consultoría: Miles de especialistas de IBM Global Business Services recibirán formación para combinar datos de WSI con otras fuentes para ofrecer a las empresas mejores soluciones para resolver sus problemas.
Trackbacks/Pingbacks